安全 基础 —— 安全 术语 – CN_SHzhaoyujie 的 博客 – CSDN 博客

的 的 的 诸如 诸如 指 通过 扫描 弱 口令, 爆破, 漏洞 自动化 种 马达 到 控制 机器 的 目的. 抓 鸡 一般 分为 : 1433 (sql : 通过 sa 权限 种 马) 3389 (windows 桌面 端口) 3306 (myql: 通过 root 权限) 木马 分类 计算机 木马 网页 木马 大马 简称 webshell , 以 asp 、 […]

前端 (1) js 对象 克隆 – cowbin2012 的 专栏 – CSDN 博客

版权 声明 : 转载 请 注明 出处 https://blog.csdn.net/cowbin2012/article/details/90343749 都 , js 的 对象, 如果 var obj2 = obj , obj2 和 obj 是 的 的 , 的 的 结果 的 并 的 对象 克隆 方法 : 我们 给出 以下 几种 写法 : 1. 通用 对象 克隆 : función de clonación (obj) {let temp = null; […]

数据 中心 , 云 , 大? – Myhoooyo 的 博客 – CSDN 博客

不少 人 把 数据 中心, 云 计算 数据 中心, 大 数据 搞 混淆, 觉得 这 三者 是 一样 的 产品, 其实 有 显 着 地 区别, 数据 中心 机房 是 一整套 复杂 的 设施, 如今, 云 计算 即将 成为 信息 社会的 公共 , 的 基础计算 数据 中心 : Center 中心 (Centro de datos 的 的 […]

CS 杂记 人工智能 简史 – qq_44995253 的 博客 – CSDN 博客

                                           1 基本 Intelligence Intelligence Inteligencia Artificial , AI , ,等 多种 功能. 如 当 你 说 一句话 时, 机器 能够 识别 成 文字, 并 理解 你 话 的 意思, 进行 分析 和 对话 等. 2 人工智能 发展 历程 ** 的 起源 : ** , , 1950 1950 , 一位 文 · […]

和 服务 架构 和 SOA 架构 – 苍穹 老怪 的 博客 – CSDN 博客

一、简介: 首先SOA和微服务架构是一个层面的东西,一个谈到是架构风格和方法,一个谈的是实现工具或组件。 1、SOA(Service Oriented Architecture)面向服务的架构:他是一种设计方法,其中包含多个服务, 服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能。一个服务通常以独立的形式存在与操作系统进程中。各个服务之间通过网络调用。 2、微服务架构:其实和 SOA 架构类似,微服务是在 SOA 上做的升华,微服务架构强调的一个重点是业务需要彻底的组件化和服务化,原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发、设计、运行的小应用。这些小应用之间通过服务完成交互和集成。  微服务架构 = 80%的SOA服务架构思想 + 100%的组件化架构思想 + 80%的领域建模思想。二、SOA架构特点: 1、系统集成:站在系统的角度,解决企业系统间的通信问 题,把原先散乱、无规划的系统间的网状结构,梳理成 规整、可治理的系统间星形结构,这一步往往需要引入 一些产品,比如 ESB、以及技术规范、服务管理规范; 这一步解决的核心问题是【有序】。 2、系统的服务化:站在功能的角度,把业务逻辑抽象成 可复用、可组装的服务,通过服务的编排实现业务的 快速再生,目的:把原先固有的业务功能转变为通用 的业务服务,实现业务逻辑的快速复用;这一步解决 的核心问题是【复用】。 3、业务的服务化:站在企业的角度,把企业职能抽象成可复用、可组装的服务;把原先职能化的企业架构转变为服务化的企业架构,进一步提升企业的对外服务能力;“前面两步都是从技术层面来解决系统调用、系统功能复用的问题”。第三步,则是以业务驱动把一个业务单元封装成一项服务。这一步解决的核心问题是【高效】。三、微服务架构特点: 1、通过服务实现组件化。开发者不再需要协调其它服务部署对本服务的影响。 2、按业务能力来划分服务和开发团队。开发者可以自由选择开发技术,提供 API 服务。 3、去中心化。每个微服务有自己私有的数据库持久化业务数据,每个微服务只能访问自己的数据库,而不能访问其它服务的数据库。某些业务场景下,需要在一个事务中更新多个数据库。这种情况也不能直接访问其它微服务的数据库,而是通过对于微服务进行操作。数据的去中心化,进一步降低了微服务之间的耦合度,不同服务可以采用不同的数据库技术(SQL、NoSQL等)。在复杂的业务场景下,如果包含多个微服务,通常在客户端或者中间层(网关)处理。 4、基础设施自动化(devops、自动化部署)。传统的Java EE部署架构,通过展现层打包WARs,业务层划分到JARs最后部署为EAR一个大包,而微服务则打开了这个黑盒子,把应用拆分成为一个一个的单个服务,应用Docker技术,不依赖任何服务器和数据模型,是一个全栈应用,可以通过自动化方式独立部署,每个服务运行在自己的进程中,通过轻量的通讯机制联系,经常是基于HTTP资源API,这些服务基于业务能力构建,能实现集中化管理(因为服务太多啦,不集中管理就无法DevOps啦)。四、两者的区别: 下面进一步解释上表所述的不同之处: 开发方面 – 在这两种体系结构中,可以使用不同的编程语言和工具开发服务,从而将技术多样性带入开发团队。开发可以在多个团队中组织,但是在SOA中,每个团队都需要了解常见的通信机制。另一方面,使用微服务,服务可以独立于其他服务运行和部署。因此,频繁部署新版本的微服务或独立扩展服务会更容易。您可以在这里进一步阅读有关微服务的这些好处。 “上下文边界” – SOA鼓励组件的共享,而微服务尝试通过“上下文边界”来最小化共享。上下文边界是指以最小的依赖关系将组件及其数据耦合为单个单元。由于SOA依靠多个服务来完成业务请求,构建在SOA上的系统可能比微服务要慢。 通信 – 在SOA中,ESB可能成为影响整个系统的单一故障点。由于每个服务都通过ESB进行通信,如果其中一个服务变慢,可能会阻塞ESB并请求该服务。另一方面,微服务在容错方面要好得多。例如,如果一个微服务存在内存错误,那么只有该微服务会受到影响。所有其他微服务将继续定期处理请求。 互操作性 – SOA通过消息中间件组件促进了多种异构协议的使用。微服务试图通过减少集成选择的数量来简化架构模式。因此,如果您想要在异构环境中使用不同协议来集成多个系统,则需要考虑SOA。如果您的所有服务都可以通过相同的远程访问协议访问,那么微服务对您来说是一个更好的选择。 大小Size – 最后一点但并非最不重要的一点,SOA和微服务的主要区别在于规模和范围。微服务架构中的前缀“微”是指内部组件的粒度,意味着它们必须比SOA架构的服务往往要小得多。微服务中的服务组件通常有一个单一的目的,他们做得很好。另一方面,在SOA服务中通​​常包含更多的业务功能,并且通常将它们实现为完整的子系统。五、结论: 我们不能简单地说一种架构比另一种架构更好。这主要取决于您正在构建的应用程序的目的。SOA更适合需要与许多其他应用程序集成的大型复杂企业应用程序环境。这就是说,小型应用程序不适合SOA架构,因为它们不需要消息中间件组件。而微服务架构,在另一方面,是更适合于较小和良好的分割,基于Web的系统。另外,如果您正在开发移动或Web应用程序,那么微服务作为开发人员可以为您提供更大的控制权。最后,我们可以得出结论,因为它们服务于不同的目的,微服务和SOA确实是不同类型的体系结构。 Contenido original en: https://blog.csdn.net/lizhiqiang1217/article/details/89879950 Autores:

大数据与云计算:进入技术爆发期 – IT时代周刊 – CSDN博客

被称作第三次IT浪潮的云计算,带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变,成为当前全社会关注的热点。随着“宽带中国”战略的落地,云计算与大数据技术作为信息化转型升级的新引擎,已逐渐进入技术爆发期。 IDC日前对2014年的科技行业9大趋势进行了预测,云计算榜上有名。权威机构将我国云计算的发展分为三个阶段,而目前国内的云计算市场正由成长期逐渐迈入成熟期。 2014年同样是大数据发展更加迅速的一年,越来越多的研究机构、团队、公司聚焦大数据分析研究。金融、电信、交通、电力等各大行业将将进一步将数据分析运用到实际商业活动中以提升业务模型或利润及用户体验。 信息化扩展市场规模 未来,随着信息化逐渐深入各个行业,企业的IT需求将持续上升,行业细分领域分化,云计算的市场规模的不断扩大必然带来相关虚拟化、大数据等技术的迸发。 云计算作为IT主潮流,将从国家战略、企业目标发展为实实在在进入经济、社会、工作和生活的方方面面,从云数据中心、企业云平台、政府公共服务云,到电信的云、金融的云、医疗的云以及各个互联网公司的云服务,再延伸到云端存储、智能终端云服务。越来越多的企业通过大规模部署云计算在推动战略性变革,云计算加速了产业优化升级步伐,借助互联网、云计算、大数据技术,实现更精准的决策和更深入的协作方面获得企业核心竞争优势。 在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙:522189307 , 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。上述资料加群可以领取 政策支持奠定发展基础 我国政府一直通过鼓励技术创新不断推动云计算与大数据技术的发展。 从工业和信息化部发布的《通信业“十二五”发展规划》开始,云计算被定位为构建国家级信息基础设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向。 2014年“宽带中国”专项行动的部署,将云计算作为战略性新兴产业发展的一个重点领域,进一步加强了国家级的战略引导,推动我国宽带基础设施快速健康发展,将宽带接入速率大幅提升,并延伸辐射到行政村,这就为行业云的广泛应用奠定了基础,为云计算的规模效应带来好处,也为大数据的实施拓展了数据收集范围,让更全面的数据应用产生更好的效益。这些为云计算服务的普及和大数据的应用奠定了发展基础。 Original content at: https://blog.csdn.net/qq_38459998/article/details/90168067 Authors:

物 联网 第一步 : Nginx 服务器 – 一次 意外 – CSDN 博客

声明 : 本文 为 博 主 , , 未经 博 主 允许 不得 转载 https://blog.csdn.net/sinat_26940175/article/details/89932245 Nginx 是 web 服务器 , 更多 的 用于 负载 Nginx 是 由 伊戈尔. 赛索耶夫 的 的 的 ru 的 Ram 的 的 的 Ram Ram Ram Ram Ram Ram Ram Ram Ram Ram Nginx 的 基础 上 , 开发 了Tengine服务器 […]

人工智能与大数据的应用和指引方向 – IT时代周刊 – CSDN博客

在计算机科学中,人工智能研究的领域将自己定义为“智能代理AI和大数据:完美结合”的研究:任何设备都能感知到它的环境,并采取一些行为最大化其在一些目标上获得成功的机会。人工智能(AI)已经存在几十年了。然而,最近随着“大数据”的出现,它得到了越来越多的关注。维基百科对人工智能的释义如下:在计算机科学中,人工智能研究的领域将自己定义为“智能代理AI和大数据:完美结合”的研究:任何设备都能感知到它的环境,并采取一些行为最大化其在一些目标上获得成功的机会。 而将大数据描述如下: “大数据是如此的庞大或者复杂,以至于传统的数据处理应用软件不足以处理它们。” 计算机已经变得如此强大,以至于我们现在有能力在每秒存储数百万条的数据记录。不幸的是,分析数据的能力可能是一个瓶颈,继续使用传统的方法并不可取。 人工智能和大数据:完美结合 那么,大数据为什么会引起对人工智能的关注呢?答案很简单,人工智能可以用传统人类无法处理的方式来处理大数据集。 以银行应用程序为例。该应用程序每秒钟的数据流以百万级来记录,我们希望它在异常活动发生时发出警报,例如欺诈或者盗窃等行为。遇到这种情况,人们也许不太可能完整地去处理和分析这一数据量,而是选择一个小片段,一秒一秒的处理。即使有数以百计的人在分析欺诈可能性的情况下,如此大量的数据也会降低决策能力。 那么对于传统的数据处理系统呢?问题是,它们仅仅是算法,必然会束缚那些相同的逻辑。当寻找异常的时候,灵活性是必需的,但传统的方法并不擅长。 现在我们进入人工智能。这些系统运行起来具有模糊性。他们预测,会考虑一条路径,但是如果新数据否定了一个推理思路,那么就可以放弃它了,然后开始寻找一个新的方向。由于在给人工智能系统提供更多数据时它会变得更聪明,因此这非常适合于识别随时间变化的异常。 现在让我们来看看一些大数据应用的人工智能技术。 应用于大数据的人工智能技术 外推 外推是在原始观测范围之外,根据变量与其它变量的关系来评估变量的值的过程。我们假设一些数据呈现出一种趋势,公司高管想知道:如果这种趋势持续下去,三个月后公司将会发展到什么情况?外推法可以做到。请记住,并非所有的趋势都是线性的。线性趋势很简单;一个简单的直线图就足够了。非线性的趋势需要更多地参与,这就是外推函数有用处的地方。这些算法是基于多项式、圆锥曲线或曲线方程的。 异常检测 异常检测也被称为异常值检测。它包括标识不符合预期模式的识别数据项、事件或观测,或数据集中的其它项。异常检测可以识别诸如银行欺诈(先前提到的AI的应用)之类的事件。它也适用于几个其它领域,包括(但不限于):故障检测、系统健康监测、传感器网络和生态系统干扰。 贝叶斯原理 在概率论和数理统计学之中,贝叶斯原理描述了一个事件的概率,它是基于与事件相关的条件前验知识。这是基于先前事件来预测未来的一种方式。假设一个公司希望知道哪些客户有流失的风险。使用贝叶斯方法,可以收集满意度不足的客户的历史数据,并用于预测以后有可能流失的客户。这是一个非常适合应用大数据的例子,因为更多的历史数据被馈送到贝叶斯算法里,其预测结果变得更准确。 自动化计算密集型人类行为 在某些情况下,人类有可能分析大量的数据,但随着时间的推移,这很繁琐,就需要人工智能来帮忙。基于规则的系统可以用来从人类这里提取、存储和操纵知识,以便以有用的方式来解释数据。在实践中,规则是从人类经验中产生出来的,并表示为一组“如果-那么”的语句,它们使用一组断言,在这些断言上面创建如何对其采取行动的规则。基于规则的系统可以用来创建软件来代替人类专家提供问题的答案。这些系统也可以称为专家系统。考虑一个公司,它有一个能为特定目标分析数据的人类专家,但是,这项任务比较单调乏味。基于规则的系统可以捕获和自动操作这种专门技能。 图形原理 在数学中,图形原理是用来模拟对象之间成对关系的数学结构的研究。在此上下文中的图形由顶点、节点或由边、圆弧和线段连接的点组成,并且可以相当复杂和庞大。利用图形原理,可以很容易地了解数据之间的关系。例如,考虑一个复杂的计算机网络。图形原理可以提供一些见解,以了解网络中的瓶颈如何导致其它问题以及某一特殊瓶颈的根本原因。 在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙:522189307 , 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴。上述资料加群可以领取  模式识别 顾名思义,模式识别用于检测数据中的模式和规律,它是机器学习的一种形式。模式识别系统利用数据训练的过程被称为监督学习。它们还可以被用来发现以前未知的数据模式,这个过程称为无监督学习。与基于单个数据类型的潜在异常的异常检测方法不同,模式识别可以发现以前在多个数据片中未知的模式,并考虑数据之间的模式(或关系)。一个公司(包括任何行业)可能都有兴趣知道什么时候发生了不寻常的事情,比如如果消费者突然开始购买一种与另一种一起购买的商品。这种模式可能是一个企业所感兴趣的。 总之,人工智能是一种在大数据世界中指引方向和收集规律的方法。 Original content at: https://blog.csdn.net/qq_38459998/article/details/90403381 Authors:

IOS 网络 (二) : URL 的 中文 转 , , JSON 及 XML 解析 – weixin_42433480 的 博客 – CSDN 博客

URL 的 中文 转 码 当 URL 中 还有 中文 , 将会 无法 URL 的 错误 , 解决 方式 如下: OBTENER 转 码 方法: [@ "http://120.25.226.186:32812/login2?username= 中文 转 码 POST 中文 转 码 方法: [@ "username = 中文 转 码 – (no válido) obtenga {NSString * urlStr = @ "http://120.25.226.186:32812/login2?username= 中文 转 码 JSON 解析 […]

60K 完 刚 面 完 Python 被 被 Oracle 的 程序员 网 CS – CSDN 学院 – CSDN 博客

最近 , 最近 Oráculo 的 已有 , 约 裁 1600 , N 6 , , 但 , 的? Offer 笔者 收到 一封 , , 就是 来自 Oracle , 他问题 : 1. 环境 2.Oracle 工程师 再 就业 情况 如何? 3. 面试 Python 岗 , 哪些  2019 年 Python 的 最佳 学习 路线 : https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=blog08 Oracle 程序员 […]